Ar ddiwedd 2016, urddwyd Amazon Amazon Go yn Seattle. Cafodd y storfa gorfforol ddi-griw hon, sy'n gwneud defnydd llawn o ddysgu dwfn, synwyryddion, gweledigaeth gyfrifiadurol a thechnolegau AI eraill, effaith enfawr ar y byd manwerthu cyn gynted ag yr ymddangosodd.
Nid yw'r newidiadau diwydiant a ddaeth yn sgil AI yn dod i ben yno. O edrych ar y presennol, mae'r cyfyng-gyngor twf a wynebir gan fanwerthwyr wedi dwysáu eu disgwyliadau ar gyfer technoleg AI - mae ffactorau gwrthrychol megis ailadrodd y cylch economaidd wedi gwneud marchnad y defnyddiwr yn wely'r afon yn foel, ac mae busnes wedi dychwelyd at hanfod lleihau costau ac effeithlonrwydd, a gwella profiad.
"Bydd y dyfodol yn system prosesu data newydd, fwy effeithlon." Roedd Hraley, awdur A Brief History of the Future, unwaith yn rhagweld hyn am bosibiliadau'r dyfodol digidol. Mae'n bosibl y bydd cymdeithas wedi'i digideiddio'n llawn yn dal i gael ei rhagweld, ond mae'r berthynas rhwng pobl, y byd go iawn, a'r byd rhithwir yn dechrau taro'r lan yn y tonnau wedi'u rholio gan AI cynhyrchiol.
Ar ôl i ChatGPT achosi ton o gymdeithasoli, mae'r diwydiant wedi gweld "brwydr o fil o fodelau". Fodd bynnag, y tu hwnt i'r newidiadau a ganfyddir gan y cyhoedd wrth sgwrsio, ysgrifennu cerddi a phaentio ......, pa fath o fodel mawr fydd yn allweddol i ddeallusrwydd diwydiannol y dyfodol?
Yn y "2023 Jingdong Global Gwyddoniaeth a Thechnoleg Anturwyr Cynhadledd ac Uwchgynhadledd Cwmwl Jingdong", Jingdong araith rhinoseros model mawr, i roi'r ateb i'r cwestiwn hwn. Mae'r model mawr hwn sy'n tarddu o'r diwydiant ac yn gwasanaethu'r diwydiant, gan gymryd y gadwyn gyflenwi ddigidol fel y man cychwyn, yn torri'r dagfa o gymhwyso'r model mawr. Mae'r cyfuniad hyfforddi o 70 y cant o'r data cyffredinol a 30 y cant o ddata brodorol y gadwyn gyflenwi ddigidol, wedi ymrwymo i senarios diwydiannol gwybodaeth-ddwys, sy'n canolbwyntio ar dasgau, i ddatrys problemau diwydiannol go iawn.
Cyfrol sain gymdeithasol o ffiniau gwyddoniaeth ac arloesi, wedi'i gyffredinoli yn y carnifal cyhoeddus, gyda ChatGPT fel cynrychiolydd AI cynhyrchiol, wrth gwblhau'r farchnad addysg, gan siapio'r gwybyddiaeth, pylu'r gwres yn raddol. Mae gwerth gwrthrychol datrys y model mawr a gwahaniad golygfa yn gorwedd yn y pryder AI a awgrymir ym mhenaethiaid entrepreneuriaid di-rif.
Yn ôl data SimilarWeb, mae cyfradd twf ymweliadau cyn-ChatGPT yn anhygoel, y gyfradd twf cylch ym mis Ionawr oedd 131.6 y cant, ym mis Chwefror oedd 62.5 y cant, ym mis Mawrth oedd 55.8 y cant, ac fe arafodd yn sylweddol ym mis Ebrill, gyda thwf cylch. cyfradd o 12.6 y cant , ac ym mis Mai , mae'r nifer wedi newid i 2.8 y cant , a disgwylir y bydd y gyfradd twf cylch ym mis Mehefin yn debygol o fod yn nifer negyddol .
Mae modelau diwydiant mawr sy'n datrys problemau gwirioneddol mewn senarios difrifol yn dechrau cymryd y tir uchel lleisiol. Yn rhyngwladol, mae Microsoft, Amazon a gweithgynhyrchwyr mawr eraill wedi dechrau archwilio llwybr masnacheiddio gwasanaethau dosbarth menter; Yn ddomestig, megis Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, mae Huawei yn cyflymu'r buddsoddiad ym modelau mawr y diwydiant, ac mae nifer yr uno a chaffael mentrau o lwybrau technoleg cysylltiedig wedi dringo i uchelfannau newydd.
Mae diwydiannau fertigol gwahanol yn galw am ymddangosiad cudd-wybodaeth i ymdopi â'r dechnoleg newydd, galwad y cyfnod newydd. Y sail ar gyfer ymddangosiad cudd-wybodaeth yw darparu digon o senarios data a chymhwyso ar gyfer modelau AI mawr. Ar gyfer diwydiant sengl, nid yw hwn yn ymdrech undydd, ond mae angen gallu dwy agwedd: llwyfan data cryfach a galluoedd rhyngweithio doethach, er mwyn cael data perchnogol fel y "tanwydd" ar gyfer y model mawr i'r diwydiant.
Dyma yw prif thema archwiliad technolegol diweddar y cwmni. Mae'r pryder AI sydd wedi aros ers amser maith yn dechrau dod o hyd i allfa. Cyn belled ag y mae chwaraewyr diwydiant yn y cwestiwn, mewnwelediad arloesol yw'r angen i ddychwelyd y dechnoleg i'r olygfa ddiwydiannol ei hun, a mynd i mewn i'r llif busnes gwirioneddol mewn gwirionedd, er mwyn datrys y problemau diwydiannol go iawn.
Ar ôl i'r diwydiant ddod i gonsensws, canfuwyd mai model mawr yn seiliedig ar fodel mawr cyffredinol sy'n ymgorffori data perchnogol fyddai cilomedr olaf y diwydiant AI-alluogi.
Mae hyn yn gwirio dyfarniad Jingdong Cloud: bydd cudd-wybodaeth, na fydd yn cael ei gyflawni dros nos, yn cael ei flaenoriaethu wrth ddigideiddio diwydiannau blaenllaw i dir. Mae'r diwydiant manwerthu, gyda'i senarios marchnata cymhleth a chysylltiadau cadwyn gyflenwi, yn "faes frwydr" ardderchog ar gyfer mireinio modelau mawr.
Sut i wreiddio i gadwyn gyflenwi hir y diwydiant manwerthu? Sut i adael i'r data gwblhau'r gadwyn gyfan o "drochi" o nwyddau i ddefnyddwyr? Mae llawer o fentrau manwerthu wedi dychwelyd i realiti a rheswm, ac maent yn sylweddoli'n frwd nad yw rhwystrau cost uchel a thechnegol modelau mawr cyffredinol yn berthnasol i bob menter, ac mai modelau mawr y diwydiant sy'n cydymffurfio ag anghenion senarios gwirioneddol yw'r olwynion hynny. wedi eu hadeiladu yn barod.
Felly, model mawr y gystadleuaeth, nid yw'r allwedd mewn technoleg, ond yn y glanio golygfa ddiwydiannol. Gall hyn hefyd fod, lansiodd Jingdong model mawr rhinoseros lleferydd sy'n canolbwyntio ar y diwydiant, yn ogystal â rhyddhau cyfres o gynhyrchion ac atebion i hyrwyddo glanio diwydiannol yn y diwydiant ar ôl achos dadl gynhesu.
Mae AI yn grymuso cilomedr olaf y diwydiant, gan gymryd yr awenau yn y diwydiant manwerthu i gymryd cam nesaf cadarn.